Análisis estadístico
Antes de iniciar el análisis estadístico es necesario preprocesar los datos obtenidos, y esto es porque los datos obtenidos de una fuente primaria suelen tener errores, o si se va a usar un software estos tienen que ser organizados antes de meterlos al software.
Lo primero a realizar es limpiar los datos, esto ayudará a minimizar los errores en los datos recolectados lo que minimizará el impacto en los subsecuentes etapas de análisis de los datos. Después de limpiar los datos sería necesario que los datos sean codificados para hacer más facil el análisis de datos si se utilizará un software, por ejemplo, que los datos sobre el género sean representados por el 1 y 0. Luego se debe organizar en datos por categorias o grupos, por ejemplo la prueba t compara dos columnas, es por esto que antes de insertar los datos en un software es necesario orfganizar los datos en dos columnas.
Despúes de corregir los datos y organizarlos, ahora hay que conocer las caracteristicas de los datos, es por esto que se deben utilizar las pruebas descriptivas estadisticas para obtener medidas descriptivas de los datos como es la media, la mediana, la moda, varianza, desviación estandar y rangos.
Normalmente en las investigaciones se deben hacer comparaciones entre dos grupos de datos, debido a que se pretende hacer comparaciones entre dos métodos de trabajo por ejemplo, y para esto se deben establecer variables independientes y condiciones, para poder establecer qué método es más eficiente. Dependienddo de cuantas variables independientes se utilicen en el análisis es dependiendo del tipo de prueba que se debe de utilizar.
Conclusión
Se pueden cometer errores en la recolección de datos, es por ello que se debe hacer una limpieza de los mismo. Como vimos en la materia de Diseño de Experimentos de Ingeniría de Software debemos de organizar los datos que vamos a utilizar cuando se utiliza un software para hacer los calculos respectivos para que el software pueda interpretarlos de la manera correcta. Dependiendo de las comparaciones establecidas para obtener el objeto, herramienta o método que sea más eficiente se escoge la prueba que más se adecue.
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