Computo Móvil Centrado al Usuario

En Color and Information presenta la premisa de que pintar es poner el color correcto en el lugar correcto, y para esto menciona algunas reglas que debemos seguir para conseguir pintar de una manera adecuada. No hagas daño: colores puros, brillantes o muy fuertes tienen un fuerte e insoportable efecto cuando están desprovistos en grandes áreas adyacentes entre sí. Pero se pueden lograr efectos extraordinarios cuando se usan con moderación sobre o entre tonos de fondo apagados. No mezaclar colores claros con blanco : la colocación de colores claros y brillantes mezclados con blanco uno al lado del otro generalmente produce resultados desagradables, especialmente si los colores se usan para áreas grandes. No utilizar colores llamativos para areas base : áreas grandes y colores base deben trabajar discretamente, permitiendo que áreas más pequeñas y brillantes se destaquen más vívidamente.  No componer dos grandes áreas de diferentes colores:  las áreas de colores son i...

La confusión y el desorden son fallas de diseño, no atributos de la información. Entonces, el objetivo es encontrar estrategias de diseño que revelen detalles y complejidad, en lugar de culpar a los datos por un exceso de complicaciones. Entre las tecnicas más poderosas para reducir el ruido y enriquecer el contenido de las pantallas está la técnica de estratificación y separación, que estratifica visualmente varios aspectos de los datos. Josef Albers describe un tipo de efecto visual como 1 + 1 = 3 o más, cuando dos elementos se muestran junto con diversos subproductos incidentales de su asociación. Lo que importa es la relación adecuada entre capas de información. Estas relaciones visuales deben estar en proporción relevante y en armonía con la sustancia de las ideas, evidencia y datos transmitidos. Una superficie indiferenciada, sin capas resulta, mezclada, borrosa, incoherente, caótica con arte óptico involuntario. Es por ello que deben usarse diferenciadores dependien...

Micro - Macro Readings Las finas texturas de los detalles presentados de la obra de Constantine Anderson conducen a realizar micro/macro-readings. La simplicidad de la lectura se deriva de la información bien detallada y la complejidad bien organizada. La micro/macro composición juega un papel muy importante en el diseño. La micro-información, como una textura más pequeña en la percepción del paisaje, proporciona un ritmo de visualización donde esta condensada, lenta y personalizada. La potencia de los micro/macro diseños pueden informar detalles inmenzos y complejidad como la topografia y los paisajes. Todas las imagenes presentadas en esta lectura tienen un fin común presentar la mayor información posible a un detalle muy alto para llegar a comprensiones contextuales del ambiente que se desea informar. Estas imagenes también tienen una complejidad muy alta en los medios informaticos, puesto que son muy costosas el imprimir estas imagenes, y esto es debido a que pr...

Gestión del proceso ágil de diseño centrado en el humano y desarrollo de software Los métodos agiles se hicieron populares a finales de los años 90's. El enfoque se consolidó mediante un manifiesto a principios de los años 2000 que caracteriza la idea ágil por doce principios fundamentales que hay que seguir. La imagen anterior representa el modelo de proceso del SCRUM . Basado en el Product BackLog se colectan todos los requerimientos para el producto generado en un Sprint Backlog que se implementarán durante el Sprint . El resultado es un incremento necesario para el software. De la misma manera que SCRUM es popular para los expertos en ingeniería de software, HCD es muy popular entre los expertos en usabilidad y experiencia de usuario. Una de las principales razones de su éxito es que el contexto de uso, los requisitos de los usuarios y la evaluación de las soluciones de diseño juegan un papel importante. Los requisitos del usuario son más importantes que la...

Antes de iniciar el análisis estadístico es necesario preprocesar los datos obtenidos, y esto es porque los datos obtenidos de una fuente primaria suelen tener errores, o si se va a usar un software estos tienen que ser organizados antes de meterlos al software.  Lo primero a realizar es limpiar los datos, esto ayudará a minimizar los errores en los datos recolectados lo que minimizará el impacto en los subsecuentes etapas de análisis de los datos. Después de limpiar los datos sería necesario que los datos sean codificados para hacer más facil el análisis de datos si se utilizará un software, por ejemplo, que los datos sobre el género sean representados por el 1 y 0. Luego se debe organizar en datos por categorias o grupos, por ejemplo la prueba t compara dos columnas, es por esto que antes de insertar los datos en un software es necesario orfganizar los datos en dos columnas. Despúes de corregir los datos y organizarlos, ahora hay que conocer las caracteristicas de los ...

La codificación cualitativa es el proceso de definición de los datos, es nuestro primer paso analítico. La codificación significa nombrar segmentos de datos con una etiqueta que simultáneamente categoriza, resume y da cuenta de cada pieza de datos. La codificación es el primer paso para ir más allá de las declaraciones concretas en los datos para hacer interpretaciones analíticas.  Los códigos cualitativos toman segmentos de datos aparte, los nombran en términos concisos y proponen un manejador analítico para desarrollar ideas abstractas para interpretar cada segmento de datos. La codificación de la teoría fundamentada genera los huesos de su análisis. La integración teórica reunirá estos huesos en un esqueleto de trabajo. Por lo tanto, la codificación es más que un principio; forma un marco analítico del que se construye el análisis. La codificación es el vínculo fundamental entre la recolección de datos y el desarrollo de una teoría emergente para explicar estos datos...